Modellierung von Sicherheitsrisiken

Modellierung der Folgen von Zufallsphänomenen

Angefangen bei Reputationsschäden bis hin zu unvorhergesehenen Kosten können erhöhte Risiken und Bedrohungen im Zusammenhang mit der Durchführung von Industrieprojekten dramatische Folgen haben. Aus diesem Grund erfordern die Risikomanagementstrategien der Industrie von heute die Aufmerksamkeit der Führungsebene

Wir sind Wegbereiter

Wir sind stolz, dass wir einen integrierten Modellierungsansatz entwickelt haben, der auf jahrelanger Erfahrung in der Modellierung komplexer Szenarien in den kritischsten Branchen beruht und von unseren Kunden anerkannt wird.

Warum Airbus Protect?

Um Risiken besser vorzubeugen und die Auslegung und Gestaltung von Anlagen zu optimieren, konzentrieren wir uns auf die folgenden Bereiche:

  • Analyse von Gefahrenphänomenen und Quantifizierung möglicher Auswirkungen
  • Vorhersage der Folgen eines Unfallszenarios
  • Einschätzung der Gefährdung eines Standorts durch Feuer, Explosionen und die Ausbreitung toxischer Produkte
  • Positionierung von Sensoren zur Gas- und Flammenerkennung…

Unser Angebot

Unsere hochqualifizierten Consultants, Expertinnen und Experten sowie Trainerinnen und Trainer können Ihnen helfen, Risiken zu managen und zu mindern und die Folgen eines gefährlichen Szenarios vorherzusagen. Unser Angebot umfasst:

  • Thermische Effekte (Feuer, Flammenstrahl, Blitzfeuer, Feuerball…)
  • Auswirkungen von Überdruckwellen (Explosionen, BLEVE, UVCE…)
  • Unbeabsichtigte atmosphärische Ausbreitung (toxische Produkte, Staub…)
  • Konzentration giftiger und/oder brennbarer Stoffe in einem Raum
  • Pyrotechnische Effekte / Ballistik (Sprengstoff, Windpark…)
  • 2D/3D-Modellierung: PHAST, FDS, Flumilog, Winvent, CFAST…

Nehmen Sie Kontakt auf und erfahren Sie, wie wir Sie unterstützen können

Was gibt's Neues?

Filter
White papers
A security model for distributed critical systems

This document presents a security architecture model for critical, distributed systems. As a model, it is a good tool to simplify analysis on complex systems, and is useful both in assessing existing systems, where divergence from the model points to probable security issues, and building new systems, where fitting in the model guarantees past experience is taken into account.

Blog understanding digital risk management
Digitales Risikomanagement: Ein geschäftsorientierter Ansatz

Organisationen stehen heute vor einer komplexen und sich ständig weiterentwickelnden Vielfalt von Risiken, die ein effektives Management erfordern. Einige dieser Risiken sind rein digital, während andere traditionelle Risiken sind, die durch Technologie verstärkt werden. Von Cyberangriffen bis hin zu technischen Störungen stellen diese Bedrohungen erhebliche Herausforderungen dar, die sich auf den Geschäftsbetrieb, die Finanzen, den [...]

White papers buildings
Understanding Linux namespaces

This technical white paper aims to move beyond the ‘black box’ abstraction to explore the Linux kernel primitives that ensure the isolation and security of containerised environments.